近日，我校大数据与人工智能学院青年教师俞文昌在模糊数学国际权威期刊《Fuzzy Sets and Systems》（中科院一区TOP期刊）上发表了一篇题为“Logical distance-based fuzzy rough set model and its application in feature selection”的学术论文。
该研究针对当前信息系统属性选择算法存在“难以准确控制选择率和计算复杂度高难以处理大规模数据集”的问题，首先，在信息系统中引入了二元逻辑距离的概念，并基于逻辑距离给出了新的模糊粗糙集（LDFRS）的定义及上下近似操作。接着，通过讨论新的模糊粗糙集的性质，提出了一种全新的决策表不确定性度量标准，命名为“DUI”。最后，基于DUI，提出了一种新的属性选择算法（DUIFS），并通过在大量公开数据集上进行数值实验，验证了该算法的有效性和高效性。
模糊集与系统《Fuzzy Sets and Systems》创刊于1978年，由Elsevier发行，是模糊系统与数学领域国际影响力最广泛的著名学术期刊之一。该期刊为中科院一区TOP期刊，最新影响因子2.7，在模糊数学领域具有极高的权威性与认可度。
（供稿：解飞/编辑：汪珺/审核：陆克中、何夏添）
